1.1電氣化滲透率達到30%以上
國內乘用車市場在過去的15年里，經歷了總量的高速增長，逐步進入穩定階段，新能源滲透率在18年后快速爬升。我國乘用車市場，在2008年后得益于經濟的高速發展，快速向三四線城市及鄉鎮下沉，千人保有量快速增加，催生了持續多年的銷量高速增長階段。2018年之后，新能源車滲透率開始快速爬升，目前整體的新能源滲透率已經接近一半。2023年1-8月份乘用車上險量數據新能源滲透率達到32.86%（新能源口徑為純電、增程、插電混動）。
低端車型新能源滲透率較高，高端車市場尚有較大提升空間。2023年1-8月上險量數據顯示，新能源車型在10萬以下價格帶占比最高，8月份已經突破50%；10-30萬中端市場中，新能源滲透率趨于穩定，在30-40%之間；豪華車市場中，30-40萬的價格帶中新能源滲透率顯著的月度提升，50萬以上的高端車市場，新能源依然有較大滲透空間。
1.2智能化滲透率加速
隨著新能源車占有率的提升，智能化配置進入加速滲透的階段，尤其是智能駕駛相關配置。智駕配置滲透率在最近兩年開始加速提升，例如代表高階智駕感知層的毫米波雷達、決策層的智駕軟件OTA，經歷了2021年的從0到1階段，截止到2023年上半年，滲透率達到20%、16.5%。
2023年新發布的熱門中高端車型中，智能化配置的競爭更顯白熱化。23年新款的30萬以上的新勢力車型中，智能駕駛和智能座艙的配置競爭激烈。智駕芯片上，華為智選問界系列搭載了華為MDC610系統，HI模式的極狐和阿維塔搭載的是更高一級別的華為MDC810，MDC系列用的是華為昇騰系列芯片；上汽旗下智己LS6、小鵬G6、蔚來ES8選用的都是英偉達Orin系列，搭載芯片數1/2/4顆。傳感器方面，幾個熱門車型都搭載了毫米波雷達，除理想外，也都搭載了激光雷達，甚至多激光雷達組合。智能座艙方面，車聯網成標配，多車型開始標配HUD。
1.3時代之下對車企的需求變化
隨著時代的發展，各階段中暢銷車型的變化，反映出消費者用車需求的變化。
2008-2018：C端乘用車普及階段，自主品牌的銷量頭部車型是以五菱為代表的微面，合資熱銷車型以大眾、日系的A級轎車居多；2022年，新能源滲透率達到一定程度之后，已有三款純電或插混車型進入年度銷量前十，前十的車型也一改微面+家轎的組合，四款是城市SUV。車型軸距級別方面，08年乘用車下沉之初，日系B級代表雅閣、凱美瑞尚在前十；市場加速下沉的階段，前十銷量里已經不再有B級或20萬以上的車型；而到了2022年，改善型換購需求顯露出來，中高端的ModelY、凱美瑞、雅閣又進入了前十銷量。
消費者需求的變化以及技術迭代，時代對車企需求的不斷疊加。
合資車時代：優秀的傳統車企需要有優秀的制造工藝、品控、成本、三大件等，代表企業如廣汽、上汽、長安等，和海外大廠合資，打磨出制造工藝和管理經驗，或是長城等，憑借扎實的質量、可控的成本打造出高性價比高銷量車型。
電動化進程中：較早押注新能源并成功走出自己的技術路徑的比亞迪、特斯拉站上了風口。智能化滲透階段：智能化研發需要人員、資金、資源的高投入，研發周期長、迭代速度快，華為作為ICT巨頭有領先優勢，車企中，特斯拉資源與技術兼備，小鵬高成本投入智駕算法多年。
未來終端的網聯化：目前車企和入局汽車行業科技巨頭中，華為和小米在硬件終端的布局廣，軟件上分別擁有自研鴻蒙OS系統和澎湃OS系統，在未來物聯網的場景應用中，有能力構建旗下產品的生態體系。
當前智能化滲透階段中，科技巨頭的入場將推動下一階段的終端生態網聯化，以蔚來為代表的車企也開始布局終端生態。智能化被視為電動化的下半場，而網聯化則可能是智能化的下半場。新勢力的代表——蔚來在2023年推出手機產品，已經開始應對下一階段競爭。
面對智能網聯的市場需求，以及智能網聯所需的高成本投入和高研發周期，華為賦能傳統車企的商業模式，高效地將傳統車企在制造、工控上的經驗和華為智能網聯的技術、資源相結合。
2.1華為消費電子經驗，為汽車產品定義打下基礎，為汽車互聯提供生態硬件支持
華為有著20年的消費電子產品設計與營銷經驗，歷經考驗成為世界手機行業巨頭，消費者業務已然成熟。華為在手機領域展現出的產品定義能力，在乘用車領域也可以得到復用。華為目前手機四大產品線定位清晰，針對不同的用戶群體和使用場景，占據著不同價格帶。MateX系列作為機皇產品，滿足高端用戶的商務需求；P系列、Mate系列兩大高端產品，代表了時尚和商務兩種風格，這也是華為手機業務的主戰場；NOVA系列價格更為親民，滿足年輕用戶，是高性價之選。華為手機領域的產品定位模式，在乘用車行業中也有草蛇灰線，傳統燃油車在各個定位中都不乏標桿車型。華為進入新能源車市場后，過往的終端2C產品定義能力，可以幫助華為及合作方合理優化產品戰略。
華為消費者業務以鴻蒙系統為核心，打造“1+8+N”終端生態，汽車與其他終端可以有機結合。華為的“1+8+N”生態體系，以“1”手機業務為中心，打造了汽車、平板、PC、VR、可穿戴設備、智慧屏、智慧音頻、智慧音箱八大品類，并擴展至“N”泛IoT設備。生態化布局，為華為汽車在網聯化時代提供先發優勢。
華為線下渠道海內外覆蓋廣，銷售網絡覆蓋國內各級城市。華為的銷售網絡，包括位于一線/新一線城市CBD的旗艦店、200多家華為直營的智能生活館、5500多家位于各級城市商超的華為授權店。華為手機保有量大，線上渠道月活高，華為商城已上線友商手機應用商店。華為線上商城可以為汽車銷售進行引流，華為手機市場保有量巨大，華為商城月活量大。23年三季度，華為、小米達成專利交叉許可協議，華為商城app上線小米的應用商店，線上銷售渠道進一步打開。
2.2華為科技資源儲備深厚，大模型、云計算平臺助力智能駕駛，鴻蒙助力智能座艙和終端交互
作為傳統ICT頭部廠商，華為在長期2B業務中積累技術優勢，通信、云計算、大模型等技術儲備充分賦能智能網聯汽車。華為在多年的運營商、企業/政府服務業務中，積淀了全球領先的技術、資源和產業關系，可以為汽車業務提供強大助力，如車載通信/定位服務、智駕算法訓練、自研芯片、智能交通、車路協同等。
研發資源雄厚，華為在車BU領域研發投入領先。參考21年的數據，華為整體的研發費用高達1427億元，僅在車BU部門的研發費用依然達到了73億元，以高投入參與智駕研發的小鵬研發費用41億，而以智能座艙、智能駕駛域控為主打產品的智能化零部件代表企業德賽西威的當年研發費用不足10億。同樣，研發人員數量上，華為車BU部門也超過了新勢力車企和德賽西威。
華為自研的軟硬件產品全棧助力汽車智能化。華為自研的軟硬件產品，前端包含了智駕芯片、智能座艙芯片、傳感器、網聯設備等智能化零部件；終端包含了車機、智慧屏等車載設備和手機、平板等交互設備；大模型和云計算平臺用于智駕算法的訓練；鴻蒙系統用于智能座艙系統以及車機與其他終端的交互。
2.3華為賦能車企，與制造端合作伙伴共贏
在市場對智能化需求日益增長的背景下，華為作為科技巨頭堅持“不造車”戰略，秉承賦能車企的理念，不斷擴充合作伙伴，結合自身科技稟賦和傳統車企的制造端能力，實現共贏。
2013年，華為開始涉足汽車業務，將通信技術應用于汽車領域；2015年起，開始和國內外廠商合作研發車聯網、汽車通信；2019年，智能汽車解決方案BU正式成立，華為化身智能汽車增量供應商；2020年發布以智駕MDC、鴻蒙智能座艙系統為代表的零部件產品，并推出HuaweiInside商業模式；22年，智選模式車型AITO問界M5/M7發布；23年，華為在三電領域亦有新突破，發布了新一代超融合動力平臺和新一代全液冷超充方案。
華為智能汽車業務架構調整，余承東兼任車BU董事長，靳玉志擔任車BU新任CEO。2023年9月華為智能車相關業務進行新的組織調整，余承東升至車BU董事長，仍同時兼任終端BGCEO，靳玉志擔任車BU新CEO，靳玉志仍兼任華為光產品線總裁。靳玉志分管光產品線，主營為光纖業務，也有智能車載光業務產品如ARHUD、智能車燈等。
華為優秀的管理能力和戰略思維可以賦能傳統車企。華為可以為核心的智選合作伙伴提供企業戰略、管理咨詢、供應鏈管理的指導，在深度合作的車企當地有數百位華為員工長期駐扎辦公。
華為智能汽車解決方案業務聚焦智能網聯汽車產業的增量部件，協助汽車產業實現電動化、網聯化、智能化升級，提供智能座艙、智能網聯、智能駕駛、智能車云、智能電動等產品和解決方案。
其架構為：1個全新的計算與通信架構：CCA+VehicleStack構建數字系統和七大解決方案：智能網聯、智能駕駛、智能座艙、智能電動、智能車控、智能車載光、智能車云服務。
為推出汽車計算與通信架構CCA，滿足汽車智能化升級需求。基于未來汽車的發展趨勢是智能化、網聯化、電動化和共享化，汽車的電子電氣架構算力束縛、通信效率缺陷和線束成本黑洞等痛點，已不能滿足汽車“新四化”的發展需求。因此華為提出了汽車計算與通信架構CCA，應用分布式網絡+域控制器的新型架構替換總線網絡+分布式功能單元的傳統架構，實現了軟件可升級、硬件可更換、傳感器可擴展。
3.1智能駕駛
華為專為智能駕駛而打造的MDC智能駕駛計算平臺。MDC平臺定位為智能駕駛的計算平臺，包含標準化的系列硬件產品、智能駕駛操作系統AOS、VOS及MDCCore、配套工具鏈及車路云協同服務，支持組件服務化、接口標準化、開發工具化，滿足車規級安全要求。華為MDC智能駕駛計算平臺，適用于乘用車（如擁堵跟車、高速巡航、自動代客泊車、RoboTaxi)、商用車（如港口貨運、干線物流）與作業車（如礦卡、清潔車、無人配送）等多種應用場景。
華為MDC平臺安全可靠，功能強大。華為發布的MDC810智能駕駛計算平臺，其算力高達400+TOPS，支持RobtaxiL4-L5自動駕駛。根據2021華為智能汽車解決方案生態論壇可知，已有70多家合作企業加入MDC生態圈，聯合推進乘用車等。MDC平臺硬件集成具有CPU與AI計算能力的強大SoC芯片；提供完善的開發工具鏈，運行著智能駕駛操作系統AOS、VOS及MDCCore。MDC平臺具有云端訓練與仿真服務、V2X車路協同服務、OTA升級服務與遠程告警與診斷服務。同時，華為MDC平臺從信息安全、功能安全與車規及流程管理三大維度，建立安全防護體系，保護用戶隱私數據安全，保障駕駛過程安全可靠。
自動駕駛感知層面，華為傳感器融合生態包括具備車規級量產能力的攝像頭、毫米波雷達、激光雷達。
華為4D成像雷達性能強大。華為4D成像雷達分辨率高，采用12個發射通道，24接受通道；華為4D成像雷達通過天線的擺置關系和信號處理的優化，可以實現角度的無模糊，水平視場從90°提升到120°，垂直視場從18°提升到30°，縱向探測距離從200米提升到300米以上；華為4D成像雷達的無模糊高性能帶來了出色且穩定的4D點云。成像雷達的4D點云，包括速度、距離、水平角度和垂直角度，相比激光雷達點云多了一個速度維度，可以有更多的維度對目標物體進行詮釋。
華為96線激光雷達性能綜合表現良好。華為96線激光雷達產品波長1550nm光源，視場為120°(水平)×25°(垂直），角分別率為0.25°(水平)×0.26°(垂直），測量量程可達150m。目前已成為極狐阿爾法SHI版，阿維塔11，哪吒S等車型的激光雷達供應商。
3.2智能座艙
華為打造車云協同的智能駕駛平臺。智能座艙旨在集成多種IT和人工智能技術，打造全新的車內一體化數字平臺，為駕駛員提供智能體驗，促進行車安全。智能座艙是智能網聯汽車核心價值載體之一，成為各大汽車廠商進行差異化競爭的核心領域。2023年11月9日，華為智選車業務首款轎車——智界S7開啟預售，該車是首款搭載鴻蒙智能座艙4.0的車型。
在車載領域，華為也推出備受關注的麒麟9610A芯片，該芯片在高性能、低功耗方面表現出眾，計算性能可達20萬DMIPS。它不僅能提升車載系統的速度和穩定性，還能延長電池壽命，為汽車提供更長時間的使用。麒麟9610A芯片還支持自動駕駛功能，能夠實時處理大量傳感器數據，并做出準確的決策，為駕駛者提供安全可靠的駕駛體驗。此外，該芯片還在智能導航方面發揮重要作用。它能夠精確分析道路狀況，包括交通堵塞和事故，并為駕駛員提供最佳的導航路線。它還可以根據實時情況快速調整導航策略，確保駕駛者安全高效地到達目的地。
HarmonyOS智能座艙車機系統持續進化。華為在2019年發布HiCar，實現手機與車機的深度互聯；2021年HarmonyOS正式上車；2023年在HarmonyOS4.0加持下，智能座艙不斷升級。
鴻蒙4.0車機系統功能頗多、技術強大。鴻蒙4.0通過六音區聲源定位，多人多屏多音區并發控制、艙內眼球位置追蹤及眼部狀態識別、多屏多通道雙向流轉、多屏跨設備投屏等五大亮點功能，鴻蒙4.0車機系統提高了車輛娛樂性和舒適度，從單人單設備體驗，演進到多人多設備協同體驗。
智能座艙的體驗構建在以芯片算力為基礎，以座艙OS為核心承載的軟硬件能力中。華為的智能座艙解決方案包括軟件平臺、生態平臺以及硬件平臺。軟件平臺方面，華為采用了自研的鴻蒙車機OS，通過該操作系統實現座艙的智能化。生態平臺方面，華為開發了鴻蒙車域生態平臺，為座艙提供了更多的應用和服務。而在硬件平臺方面，華為推出了CDC智能座艙平臺，使用了麒麟模組、鴻蒙操作系統和HiCar技術，實現了智能汽車與智能手機之間的無縫連接和共享，使人車出行體驗更加便捷和智能化。
3.3智能車云
車云協同的智能服務助力車企數字化和服務化轉型。華為云服務包括車聯網云服務、V2X云服務、八爪魚自動駕駛云服務、高精度地圖云服務、智能座艙云服務、三電云服務。
華為八爪魚是華為自動駕駛云服務HUAWEIOctopus，它是基于自動駕駛最核心的硬件：數據、高精地圖、算法，構建一套數據驅動閉環的開放平臺。華為八爪魚平臺是為了協助車企降低自動駕駛開發門檻而設計的一站式云服務。該平臺主要通過車云協同能力封裝、標注能力、升級的虛擬仿真和安全合規等功能，幫助車企實現從零基礎到構建自動駕駛開發能力的過程。八爪魚平臺與智能駕駛計算平臺MDC、智能駕駛OS一起，借助華為云和AI的優勢，組成車云協同的MDC智能駕駛平臺。通過開放合作，共同促進智能駕駛技術的快速發展。
華為八爪魚是一種按需獲取的全棧云平臺，提供了全生命周期的服務，覆蓋了自動駕駛數據、模型、訓練、仿真和標注等業務。
華為高精地圖云服務，加速自動駕駛商用進程。智能駕駛高精地圖，已具備高精度車道級路網信息、基本道路附屬設施等靜態環境圖層信息，以及矢量特征點定位圖層信息，為智能駕駛汽車提供了高精度車輛位置定位、輔助環境感知和路徑規劃功能，成為智能駕駛系統不可或缺的內容。
華為OTA產品打通全流程，覆蓋全場景，提供安全可靠的服務。華為OTA是面向華為HI解決方案打造的一款整車級遠程服務，覆蓋45個零部件。華為OTA提供開放式的升級服務架構，支持車企自由件、三方件的升級。在華為OTA應用層面，支持ADAS應用、算法、鴻蒙OS、鴻蒙原生應用升級的能力。
華為三電云服務結合電池機理和機器學習技術，實現新能源汽車安全和壽命管理。基于VHR數據服務和電池包仿真系統構建了面向動力電池的八大應用，包括電池故障檢測、熱失控預警、電池健康評估SOH、電池剩余壽命預測RUL等應用，致力于挑戰新能源汽車電池安全管理難題，實現熱失控提前預警。
華為通過云和車端結合的方式，針對較難識別的非常規車輛（如快遞三輪車等），在八爪魚平臺中實施了MDC協同篩選難識別場景的功能。
云和MDC協同流程。為了不斷提高識別精度，工程師可以根據測試結果，選擇出識別不精準、不穩定的車輛圖片，并將這些圖片推送到車端。車端算法會自動搜索相似的目標，并篩選掉可以簡單識別的數據，然后將圖片抽取到云端。通過這種智能化的方式，華為可以快速構建自己的數據集，并預計能減少70%的路測收集數據時間，減少90%的上云數據量。這樣的技術手段能夠幫助華為不斷完善識別精度，特別是對于那些難以識別的非常規車輛。
3.4智能電動
華為智能電動產品由三合一電驅動系統、多合一電驅動系統、車載充電系統和動力云組成。
實現汽車產業的高質量發展，持續的技術創新是必不可少的。智能電動DriveONE作為動力域解決方案的提供商，致力于在技術深水區持續發力，將數字技術和電力電子技術相融合，打造出電驅動系統、車載充電系統、動力云、電池管理系統等解決方案。這些解決方案覆蓋了動力域的各個場景，為汽車制造企業提供了關鍵的技術支持，幫助他們打造高品質的汽車，并為用戶帶來卓越的動力體驗。通過持續的創新和技術進步，智能電動DriveONE助力汽車產業實現可持續發展和創新突破。
3.5智能車控
華為TMS通過智能化和集成化熱管理系統，解決了新能源車面臨的復雜熱管理要求。相對于傳統燃油車，傳統的熱管理主要集中在乘員艙，通過發動機余熱來提供取暖功能，門檻低且相對簡單。而新能源車除了乘員艙的熱管理外，還需要關注電池、電機和電控的熱管理，對范圍和功能要求越來越高，復雜度也大幅提升。華為TMS采用智能化、集成化熱管理系統，為新能源車提供更高效、更強大的熱管理能力，滿足了復雜的熱管理需求。
華為TMS打造智能化、集成化熱管理系統。華為熱管理系統做到了一體化設計、兩個集成、三大提升。
3.6智能網聯
智能網聯利用車聯網和無線通信技術，將車輛及零部件信息、狀態、車輛位置、速度等信息上傳到云端平臺進行統一分析處理，為客戶提供車輛大數據業務及優質的出行體驗服務，使能車企數字化服務轉型。華為云IoT車聯網平臺利用車聯網和無線通信技術，實時掌握車輛及設備的狀態、位置以及其他運行數據，同時可從車企生產和運營系統獲取車輛類型、型號等信息，實現車輛在云端的統一管理，配置和數據分析。此外，車聯網平臺還提供大數據分析和開放能力，使能車企快速開發網聯業務，為車企和車主提供多樣化的服務。
VHR服務是基于數據驅動全生命周期的概念，目的是在大量數據基礎上，通過車輛數據監視，提高車主用戶感受和用戶黏性。VHR包括數據采集、數據治理、數據分析、車輛狀態可視、車輛故障診斷、趨勢分析、預測、改進等多個環節。
3.7智能車載光
華為AR-HUD憑借小體積、大畫幅、超高清的關鍵能力，提供儀表信息顯示、AR導航、安全輔助駕駛、夜視/雨霧增強提示和影音娛樂等豐富應用場景。
華為智能車燈創造新的視覺空間，體驗自動化的照明。汽車搭載260萬像素、雙燈融合精準無重影的智能車燈。智能車燈可以精準跟蹤遮蔽；配有示寬、交互和照明光毯；配置XPIXELKits開發套件，具有100多個場景組件庫。
華為車載娛樂屏。配有40英寸，90PPD的光場屏，20級無相差膜材，防止炫光，外部光反射率<1%。
目前華為智能汽車解決方案業務主要是零部件模式、HUAWEIInside模式、華為智選模式。零部件模式最早提出，客戶覆蓋海內外車企，包含乘用車、商用車領域；HI模式目前主要是北汽極狐和長安阿維塔兩個品牌；智選模式由21年提出，并在22年發布AITO品牌問界系列車型，目前智選系合作車企為賽力斯、奇瑞、江淮汽車、北汽藍谷。
4.1零部件模式
零部件模式是最早期、最基礎的合作模式，華為作為零部件或系統供應商為車企提供產品和服務。華為主要提供產品包括智能駕駛MDC中央計算平臺、智能座艙系統、互聯生態系統、智駕傳感器、電驅電控系統等。零部件模式業務范圍覆蓋廣、方式靈活，服務的客戶可涵蓋海內外車企、多種車型。在智能化網聯化的滲透率達到一定程度時，零部件模式可能迎來較大的市場空間。
4.2HuaweiInside模式
HuaweiInside模式是華為為車企提供全棧的智能化產品及服務，但仍作為車企的供應商，不參與車型規劃和營銷。目前HI模式主要是北汽極狐和長安阿維塔。
北汽極狐是華為首款HI品牌，首款純電SUV車型極狐阿爾法T于2020年上市，次年轎跑車型極狐阿爾法S上市。阿爾法S高配版本搭載量先進的MDC810系統，算力達到400TOPS，智駕系統搭載鴻蒙OS系統。2023款阿爾法S全系市場定價18.98萬-35.63萬，但市場端表現一般。
阿維塔品牌由長安汽車、華為、寧德時代共同打造，目前有阿維塔11、阿維塔12兩款車型。阿維塔的電池由寧德時代提供，華為負責電池電控系統以及軟件系統，長安負責車型的設計、底盤設計、總裝制造。阿維塔11定位為純電轎跑，同樣搭載華為MDC以及鴻蒙系統，2023款定價30萬-39萬，市場表現略好于極狐S。阿維塔12定位為C級純電轎車，于23年11月10日發布，單/雙電機版本定價32萬起。
HI模式是華為在智能汽車業務中的創新嘗試，阿維塔系列未來還將發布新車型，預計配備4款主打車型。
4.3智選模式
智選模式是華為智能汽車業務最新的業務模式，也是目前“含華量”最高的商業模式。智選模式中，華為一方面作為零部件供應商為車企提供全棧智能化解決方案；另一方面依托強大的銷售網絡，作為主要的銷售單位牽頭產品的營銷、發布、銷售；華為可以決策智選系列產品線的布局以及合作伙伴的選擇；同時，在產品設計、產品定義、定價、供應鏈選擇上，華為與合作車企保持著深度的交流。銷售渠道上，智選車型銷售網絡包括華為端的直營旗艦店、體驗館、授權店（商超店）、線上商城等，以及合作車企與第三方經銷商（永達、冠松等）的4S店/用戶中心等。銷售階段，華為牽頭營銷、發布，并對大部分銷售網絡進行統籌。
制造端，合作車企充分發揮制造稟賦，提升工藝與交付能力。交付與后期服務上，合作車企統籌自身和經銷商4S店/用戶中心的管理。華為與合作車企的合作項目包括零部件采購費用、銷售費用、部分共同研發的軟硬件分成。智選模式中，由于華為在產品規劃中的深度參與，以及依托自身品牌力和渠道進行營銷和銷售，華為智選系車型更像是統一的品牌。智選模式目前合作了賽力斯、奇瑞、北汽藍谷、江淮汽車四家車企，其中AITO新款問界M7已經大賣，標志著智選模式走通，預計中短期內智選模式會首先走出較大規模。當前華為智選已經發布或披露的車型，包括問界M5/M7/M9、智界S7、北汽藍谷C級高端轎車、江淮華為D級別全尺寸多款車型等。
4.4華為系的穩態終局市場規模測算
核心行業假設：智能化充分落地后的穩態場景，L3普及，滲透率至少達到50%；屆時，中國汽車市場中樞3300萬輛，其中乘用車2800萬輛；乘用車中20-30/30-40/40-50/50+各價格帶占比達到25%、15%、10%、5%。L3充分滲透后增速開始放緩，預計屆時L3滲透在50%以上，預計在2035年市場可以到這種穩態，考慮千人保有量進一步上升、汽車出口增加等因素，給予整車市場年3300萬輛、乘用車市場2800萬輛的預測。價格分布情況，假設通脹因素和行業整體價格下行因素相互抵消，價格帶變化因素來自于：
1）國產車對于高價值量進口汽車的替代；
2）改善型換車需求推動，同時代下相對高等級的配置級別和車規級別的占比提升。未來穩態情況下，乘用車20-30/30-40/40-50/50+各價格帶占比達到25%、15%、10%、5%，智選系所覆蓋的區間為1540萬輛。
華為三大模式累計市場規模超600萬輛一年，預計華為智駕系統市場規模年搭載量577.5萬輛。華為三大商業模式，以搭載了華為MDC為核心考量指標，可參考ADAS系統的市場格局情況。2022年，國內ADAS系統市場中，博世占比最高，達到了32%，考慮到華為在L3領域領先的競爭優勢和在國內市場的品牌力，以及目前來看，L3智駕系統的競爭環境會比L2寬松，預計未來華為智駕系統在L3市場占比可達到35%。根據假設，2035年，L3普及率至少達到50%，汽車市場規模年3300萬輛，華為智駕系統L3中占比35%，即華為智駕系統年搭載量577.5萬輛。考慮搭載華為其他零部件而未搭載MDC的情況，華為三大商業模式合作車型市場規模至少600萬輛。
華為智選的商業特征，更像是整個智選系作為整體品牌進行產品線規劃和營銷，因此需考慮智選系所覆蓋的各價格帶品牌競爭格局。華為智選主要覆蓋20萬以上價格帶。
20-30萬價格帶：銷量高，目前競爭較為激烈，CR3為51.56%，前三品牌為大眾及日系兩田，三者占比接近；該價格帶不乏標桿型B級轎車和暢銷SUV，智選系目前該價格帶車型，為M5和非智駕版M7，基本在25-30區間。
30-40價格帶：競爭最為激烈，CR3為37.61%，前三品牌特斯拉中國、寶馬、奔馳，占比接近；智選系在該價格帶有智駕版M7、M5純電四驅智駕、智界S7，智選系在此區間具備強競爭力。
40-50價格帶：BBA合資車占據7成市場，奧迪占比稍低，奔馳寶馬占比接近；華為智選系已公布價格區間車型中，尚未有此價格帶車型，但考慮未來的北汽藍谷合作的高端純電車，以及M9、江淮華為車型未來可能的價格下探，一旦華為智選涉足此價格帶，會有一定競爭力。
50+車型：高集中度格局，CR3達到了近八成，合資奧迪、寶馬占據前二，蔚來憑借ES8名列第三，占比16.4%；華為智選在該價格帶有問界M9，預計還會有江淮華為的D級別車型，華為智選系在50+價格帶的產品布局和產品力具備很強優勢，即便考慮上BBA傳統豪華品牌力的加持，智選系依然具備競爭力。
未來穩態市場，在穩健/中性/樂觀三種情況下，華為智選系整體年市場規模分別為117.6/162.4/219.8萬輛，年產值分別為4354/5964/8253億元人民幣。參考上述核心假設，以及各價格帶品牌的競爭格局，以穩健、中性、樂觀三種情形進行預測。
穩健情形：華為智選車型產品力表現穩健、沒有負面口碑影響，華為智選品牌力得到認可；采取比較保守的價格策略，價格不做大范圍下探。20-30萬區間，智選系價格較高，該級別高性價比車型較多，智選預計5%占比；30-40萬區間，智選系布局完整，產品力強且價格較低，參考當前價格帶中第三大品牌，占比11%；40-50區間內，假設M9等價格不下沉，尚不知其他車型，假設占比5%；50+區間，智選系產品力強，但品牌力和一線豪華尚有差距，參考當前第三品牌，占比16%。
樂觀情形：華為智選系產品力優秀，做工、底盤等廣受市場好評，華為智選品牌力達到一線豪華品牌水準甚至成為豪華品牌標桿，采用激進的價格策略，整體價格下探以獲得更大銷量。20-30萬區間：智選部分高配置車型下沉至該市場，占比達到10%；30-40萬區間，智選系產品力和品牌力雙重加持之下，參考當前第一品牌，占比預計14%；40-50萬區間，高價值量車型下沉至該價格段，或有新產品定義的車型布局在該價格段，智選占比進入前三，達到20%；50+區間，盡管部分原50+車型下沉至低級別市場，但智選系憑借標桿旗艦車型和一線豪華品牌力，占比依然達到前三的平均水準，預測在25%。
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